ATK Consulting Group: Qlik Пресс-центр Публикации Эффективна ли ваша «бизнес-разведка»?


Эффективна ли ваша «бизнес-разведка»?

Розничная торговля — именно та индустрия, где только интуиции для принятия взвешенных управленческих решений и успешного ведения бизнеса, очевидно, уже недостаточно. Сегодня практически все торговые предприятия нуждаются в информационных аналитических системах (BI), однако для небольшого розничного магазина и крупной торговой сети, безусловно, требуется разный уровень и структура «бизнес-разведки». Некоторым организациям вначале хватает и анализа с помощью Excel-таблиц. Но с ростом количества данных, числа аналитических задач и необходимых отчетов, как правило, возникает необходимость в специализированных аналитических продуктах и решениях.

На что именно стоит обращать внимание торговому предприятию? В первую очередь компаниям розничной торговли интересен анализ сбыта — компания может анализировать продажи:

— по продуктовым группам,

— по территории,

 — по торговым точкам,

— по категориям, 

— по времени и другим показателям.

Анализу подвергаются также такие параметры, как достижение плановых показателей, сравнение продаж с предыдущим периодом, прогнозирование. Кроме того, важен анализ структуры сбыта — анализ чеков, средняя стоимость чека, количество позиций, комплементарный анализ, анализ потребительских корзин, время продаж. Это необходимо как для выяснения клиентских предпочтений и формирования оптимального предложения, так и для расчета необходимого количества касс, а также оптимизации графиков работы персонала.

Этим, безусловно, бизнес-анализ не ограничивается. Изучение и сравнение целого ряда параметров позволит компании предсказать спрос и выявить как слабые места бизнеса, так и собственные конкурентные преимущества. К таким показателям относятся:

— ABC/XYZ-анализ;

— анализ товарных остатков и замороженных в них финансовых средств (особенно по позициям CZ);

— оптимизация ассортиментных матриц;

— потери из-за отсутствия товара на складе — а для товаров класса AX это может составлять очень существенную сумму;

— скорость продаж;

— обеспеченность запасами;

— товарные излишки и потери от избытка товара на складе.

Кроме того, сюда стоит включить анализ логистики, «выхлопа» от марке-тинговых кампаний, структуры затрат, дебиторской задолженности, финансовых потоков и их эффективности — причем как собственных, так и заемных средств. Качество работы персонала очень важно: здесь особенно стоит обратить внимание на ошибки в закупках или при продаже товаров, к примеру, из-за простоя касс. Даже в сфере безопасности анализу поддается масса информации — возвраты, потери, связанные с действиями покупателей или персонала, мошенничество при работе с бонусными картами или картами лояльности. Задач, которые может помочь решить BI-система, масса, и все эти задачи приоритетные. Умение решать их комплексно — крайне сильное конкурентное преимущество в рознице, при этом не так много компаний обладают этим «тайным знанием». 

ОЦЕНКА + КЛЮЧ К УСПЕХУ

Внедрение BI не должно быть самоцелью: платформу бизнес-анализа, как и любое другое ПО, нужно внедрять для того, чтобы решить определенные задачи бизнеса. Во-первых, необходимо определиться с пулом наиболее актуальных задач, решение которых обеспечит работа с BI-системой: например, оптимизация ассортиментных матриц, сокращение запасов, отслеживание эффективности маркетинговых кампаний. Далее надо понять, насколько внедрение BI поможет улучшить ситуацию. Для этого нужно определить текущие показатели и желаемый результат, то есть измеримое улучшение после внедрения новых технологий.

Именно в этом шаге кроется основная сложность. Большинство компаний не в состоянии оценить эффективность выполнения конкретной задачи на данный момент — например, результативность маркетинговой кампании. С одной стороны, это не самая сложная задача: нужно всего лишь взять показатели продаж товара, по которым проходит маркетинговая акция, до и во время ее проведения, вычесть затраты на ее реализацию — и получить показатели эффективности. Если же, например, в уравнение добавляются показатели возмещения затрат на проведение кампании со стороны производителя, оценка продажи комплементарных товаров во время проведения акции, влияние роста продаж продукта, по которому проходит маркетинговая акция, на падение продаж товаров-заменителей, а также трудозатраты специалистов отдела маркетинга и множество других факторов, возникает множество нюансов, которые невозможно или весьма трудоемко решить с помощью обычных отчетов.

Как BI-система сможет помочь в решении данной задачи и что позволит получить на выходе? Более точно оценить отклик от маркетинговой кампании — но насколько или во сколько раз? Сократить трудозатраты на оценку — а сколько времени отнимает оценка у сотрудников сейчас? Увы, зачастую исходных данных нет или их получение очень трудоемко, а точность вызывает сомнение. В этом случае приходится полагаться на опыт коллег, которые уже внедряли подобные решения, или ориентироваться на экспертную оценку. Например: «внедрение BI-системы должно обеспечить более точную оценку проведения маркетинговых кампаний (за счет чего?), сокращение времени предоставления отчетности до двух дней, сокращение трудозатрат на сбор отчетности c 10 до одного дня».

Такой качественный показатель уже можно использовать для расчета, однако он не отражает общего влияния на бизнес, которое может обеспечить использование аналитических систем: очень сложно оценить эффект верных и обоснованных управленческих решений, которые можно принять только при использовании современной BI-системы.

 После того как компания определилась с целями, на основании которых можно получить «доходную часть», необходимо выбрать программный продукт или продукты, с помощью которых возможно решить данную задачу. На этом этапе тоже не все так просто: BI — это только часть пирамиды.

Для того чтобы анализировать данные, их необходимо подготовить к анализу. Для этого информацию нужно собрать из множества различных источников, очистить, привести к единому виду (за «извлечение, преобразование и загрузку» отвечают ETL-системы), возможно, обеспечить отдельное хранение данных в удобном для дальнейшего анализа виде, например в исходном и агрегированном, — за это отвечает специальное решение DWH (data warehouse, «склад данных»). Хорошо, когда все эти функциональные модули есть в одном программном продукте. Однако работы по построению комплексной системы подготовки, хранения и анализа данных могут стоить весьма недешево, а длительность такого проекта составит не один месяц.

Стоимость проекта внедрения BI-системы станет точно известна только после того, как задачи будут сформулированы, количество пользователей системы — определено, заявки на коммерческое предложение — разосланы, предложения от различных компаний — рассмотрены, а победитель — выбран. Но это еще не все: необходимо учитывать также затраты на аппаратное обеспечение, трудозатраты собственных сотрудников на выполнение проекта, стоимость поддержки ПО и необходимые ресурсы для поддержки, развития и обслуживания решения. Только тогда можно получить полную картину — совокупную стоимость проекта (ТСО), что вместе с «доходной» частью позволит рассчитать возврат инвестиций (ROI).

Несмотря на кажущуюся сложность, «овчинка стоит выделки». Например, по оценкам аналитиков компании IDC, в среднем проекты внедрения такой BI-системы, как QlikView, окупаются за 6,5 месяца — а ROI составляет 186%. Это говорит о том, что решение через полгода окупится и начнет приносить прибыль, а сотрудники получат в руки инструмент для своевременного принятия обоснованных управленческих решений.

ОПТИМИЗИРОВАТЬ ВНЕДРЕНИЕ + ЗНАЧИТ ОПТИМИЗИРОВАТЬ БИЗНЕС

Чем быстрее будет внедрена BI-система, тем быстрее компания начнет получать преимущества и прибыль благодаря комплексному бизнес-анализу. Поэтому быстрое, «безболезненное» внедрение продукта, которым будет легко пользоваться сотрудникам на всех уровнях, может сыграть на руку в сложной конкурентной обстановке на рынке. Полезно смотреть на опыт других розничных предприятий: на продукты, которые выбрали аналогичные компании, на отзывы о выбранной системе и интеграторе, который проводил внедрение, на итоги приобретения платформы бизнес-анализа. Стоит обратить внимание на опытных партнеров с готовыми наработками: это позволит не только сократить время внедрения и избежать ряда проектных рисков, но и даст новые идеи по возможностям аналитических продуктов — для каких управленческих решений их можно использовать, в каких отделах.

BI И РИТЕЙЛ: СВЕТЛОЕ БУДУЩЕЕ

С каждым годом возможность «мобильной» работы с системой бизнес-анализа становится все важнее. Еще несколько лет назад аналитика на iPad или другом планшете воспринималась как баловство, теперь же это реальная бизнес-необходимость. «Идеальный» BI должен работать на любом устрой-стве и платформе, причем желательно, чтобы для этого не нужно было разрабатывать отдельное «мобильное» приложение, иначе стоимость проекта резко возрастет. К сожалению, пока не все решения поддерживают работу с мобильными решениями «из коробки», но общий «мобильный» тренд виден очень четко, и все больше компаний вкладывают средства в обеспечение мобильности.

Ближайшие ключевые точки развития BI-систем в целом — это онлайн-анализ истории покупок, выявление предпочтений и проактивное предложение товаров, которые могут заинтересовать клиентов. Такие функции BI-платформы дают компании сильное конкурентное преимущество на рынке, но на данный момент развитию этих возможностей препятствуют несколько факторов:

— сложность точной моментальной идентификации клиента;

— недостаточность информации и данных по истории покупок такого клиента для анализа его предпочтений;

— недостаточная мощность современных вычислительных средств для массового проведения подобного анализа.

Однако общее направление развития будет именно таким: еще несколько лет назад Deloitte описал этот тренд и назвал его термином «точная розница». Пока, правда, «точная розница» — это все же вопрос будущего. 

24.10.2013, 1520 просмотров.

Скачать QlikView: полнофункциональная версия, с правом использования программы только на одном компьютере

Скачать Qlik Sense: полнофункциональная версия, с правом использования программы только на одном компьютере